Comment réussir l’analyse des données en e-marketing ?

L’analyse de données est devenue un pilier dans la prospérité des entreprises d’e-commerce. Pour solidifier ce pilier, utiliser le logiciel R pour tous vos traitements de données !

Les étapes pour réussir une analyse de données en e-marketing

L’analyse de données s’est imposée au fil des années dans le secteur du e-marketing. Quelles que soient les informations à traiter, il faut l’utilisation d’un procédé fiable. Le procédé qui est plus le adéquat est le logiciel de traitement Big data R. ce logiciel permet aux entreprises de faire des calculs et des prospections marketing. Il est important de savoir que R est un outil de programmation qui possède son propre langage. L’utilisation de ce logiciel est variable car elle est en fonction des objectifs de l’entreprise. Il faut noter que les statistiques issues de ce traitement serviront à une meilleure analyse commerciale. Pour avoir plus de détails, veuillez cliquer sur https://rplusplus.com/

Pour réussir une analyse de données en e-marketing, il faut juste suivre 5 étapes :

• il faut créer une base de données composée des différentes informations comme : les clients, leur cycle de vie et leur type d’achat. Cela permet d’avoir une vue globale sur son portefeuille clients,
• ensuite, il faut créer un fichier comportant différents objets. En termes de traitement de données, les objets sont les fonctions, smp et les variables,
• la troisième étape permet l’introduction des valeurs aux objets pour pouvoir les insérer dans un tableau.
• la quatrième étape consiste en l’utilisation de la table frame. Cette table permet d’identifier le facteur essentiel et de lui attribuer un code.
• Pour finir, la cinquième étape demande un lancement des calculs afin d’obtenir des résultats précis.

Pour cette dernière étape, le lancement de calcul se fait par un système de questionnement du logiciel.

Les avantages de l’analyse de données en e-marketing

Les avantages de l’analyse de données en e-marketing sont nombreux. En effet, grâce au logiciel R, le traitement de données n’a jamais été aussi facile. Cependant, son utilisation nécessite une formation en bonne et due forme. Il faut donc en conclure que ce n’est pas un travail pour enfant. Le second avantage est la prise en charge d’une grosse quantité d’informations. Cela permet aux entreprises de grosse taille de traiter leurs données sans grandes difficultés. Les résultats issus de ces analyses sont clairs et ne souffrent d’aucune erreur. Grâce au logiciel, il est possible de déterminer les erreurs situées dans la base de données.

Le quatrième avantage est la rapidité d’exécution de l’analyse. Cela fait gagner du temps à l’entreprise. Il faut noter que l’analyse permet aux entreprises de classer leur clientèle dans un ordre donné. Elle pourra faire un ciblage et mettre en place une politique de fidélisation. On peut ainsi trouver des clients bénéficiant de certains atouts que d’autres (Clients VIP). L’analyse de données permet à l’utilisateur d’obtenir une segmentation des problèmes. Cela donne la possibilité de faire une optimisation marketing, et même des prévisions économiques.

Quel équipement avoir pour faire l’analyse de données ?

L’analyse des données se fait grâce au logiciel R. Ce logiciel s’installe sur un ordinateur ayant les caractéristiques suivantes : Mémoire DDR3 cadencée 1600 Mhz, 32 G 2 processeurs Intel Sandy Bridge subdivisés en 8 cœurs de 2,6 Ghz Caches L1 Caches L3.